Zavedenie
V modernej výrobe elektroniky,spájkovacia rúraje kritickým krokom v procese SMT (technológia Surface Mount Technology) a jeho kvalita priamo ovplyvňuje spoľahlivosť PCB. Keď sa digitálna transformácia výroby zrýchľuje, zvyšujúci sa počet spoločností využíva analýzu údajov na optimalizáciu procesu spájkovania v oblasti prerážania, čím sa zvyšuje účinnosť výroby a výnos produktu. Tento článok bude zdieľať informácie o tom, ako využiť analýzu údajov na optimalizáciu procesu Spájkovacej rúry.
I. Prehľad procesu spájkovacej rúry
Tento proces primárne využíva tepelné vedenie na prenos tepla do spájkovača, jeho topenie a dosiahnutie metalurgického zväzku medzi spájkovačom a komponentmi vodičmi a medenej fóliou na doske DPS, čím sa zabezpečí spoľahlivé spojenie medzi komponentmi a doskou DPS. Proces spájkovacej rúry ponúka výhody, ako je vysoká automatizácia a stabilná, spoľahlivá kvalita spájkovania, vďaka čomu je široko prijatá v priemysle výroby elektroniky.
II. Hodnota analýzy údajov v rúre s pribúdajúcim spájkovaním
1. Monitorovanie a detekcia anomálie v reálnom čase
Zhromažďovaním údajov, ako sú teplotné krivky pece a prevádzkový stav zariadenia prostredníctvom senzorov, v kombinácii s algoritmami strojového učenia, je možné identifikovať anomálie v reálnom čase, ako sú nadmerné kolísanie teploty alebo abnormálne rýchlosti dopravného pásu.
2. Optimalizácia kriviek teploty pece
Analýza údajov môže pomôcť vytvoriť optimálne modely teploty pece pre rôzne modely produktov. Vykonaním analýzy klastrov na historických teplotných údajoch z kvalifikovaných produktov je možné extrahovať optimálne kombinácie parametrov, aby sa usmerňovali nastavenia nových dávok.
3. Prediktívna údržba
Analýzou protokolov prevádzky zariadenia a záznamov o poruchách je možné predpovedať potenciálne mechanické alebo elektrické poruchy, čo umožňuje proaktívne plánovanie údržby, aby sa minimalizovalo prestoje.
4. Zlepšenie výťažku a analýza defektov
Koreláciou údajov defektov zvárania s parametrami procesu je možné identifikovať kľúčové faktory ovplyvňujúce výťažok, čo umožňuje úpravu parametrov procesu na zníženie rýchlosti defektov.
III. Implementačné kroky a odporúčania
1. Vývoj systému zberu údajov
Nasadzujte snímače IoT na zhromažďovanie kľúčových parametrov, ako sú teplota, vlhkosť, tlak a rýchlosť dopravníka, zabezpečujú integritu údajov a včasnosť.
2. Čistenie a predbežné spracovanie údajov
Odstráňte odľahlé hodnoty, manipulujte s chýbajúcimi hodnotami a vykonajte štandardizáciu, aby ste položili základ pre následné modelovanie.
3. Modely analýzy budov
Na vytvorenie modelu vzťahu medzi kvalitou zvárania a procesnými parametrami použite štatistickú analýzu, regresné modely alebo metódy hlbokého učenia.
4. Vizualizácia a podpora rozhodovania
Využívajte nástroje BI na prezentáciu výsledkov analýzy vo forme grafu, pomáhajú inžinierov pri prijímaní rozhodnutí rýchleho úpravy.
5. Vytvorenie mechanizmu optimalizácie s uzavretou slučkou
Implementujte automatizovaný mechanizmus spätnej väzby od analýzy údajov do úprav procesov, ktorá neustále optimalizuje výrobné procesy.
Iv. Prípadová štúdia
Niektorí výrobca EMS nasadili platformu na analýzu údajov, aby komplexne optimalizovala svoju linku spájkovania. Systém zhromaždil teplotné krivky pece pre každú DPS a vykonal korelačnú analýzu v kombinácii s výsledkami inšpekcie AOI. Po troch mesiacoch iteratívnej optimalizácie dosiahla výrobná linka o 8% zvýšenie výnosu produktu, 5% zníženie spotreby energie a o 20% skrátenie času manuálneho ladenia.
Záver
Analýza údajov sa stáva kľúčovou hnacou silou inteligentnej výroby. Vedeckým zhromažďovaním, analýzou a uplatňovaním údajov je možné zlepšiť nielen kvalitnú stabilitu v peci spájkovania, ale tiež sa dá výrazne zvýšiť aj celková účinnosť výroby. V budúcnosti sa s ďalším rozvojom AI a technológií veľkých dátových technológií bude úroveň spravodajských procesov preberania spájkovania naďalej zlepšovať, čím sa podnikom prinesie väčšie konkurenčné výhody.
Profil spoločnosti
Zhejiang Neoden Technology Co., Ltd.Od roku 2010 vyrába a vyvážal rôzne stroje na malé výbery a miesta. Využíva výhody nášho vlastného bohatého skúseného výskumu a vývoja, dobre vyškolenej výroby, Neoden získava skvelú povesť od svetových zákazníkov.
V našom globálnom ekosystéme spolupracujeme s našimi najlepšími partnermi pri poskytovaní záverečnejších predajných služieb, vysokej profesionálnej a efektívnej technickej podpory.
Sme presvedčení, že skvelí ľudia a partneri robia z Neodena veľkú spoločnosť a že náš záväzok k inováciám, rozmanitosti a udržateľnosti zaisťuje, že automatizácia SMT je prístupná každému fantázii všade.